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Approximate Computing을 통한 에너지와 정확도의 Trade-off (강석형 교수, UNIST)
앞으로 IT 기술과 사물인터넷 기술은 우리의 삶과 밀접하게 연관될 것이며, 이는 더욱 더 많은 데이터 처리를 요구할 것이다. 처리해야 할 데이터의 양이 늘어 남에 따라 IT 기기의 에너지 소모는 점점 더 커져서, 높은 에너지 효율과 긴 배터리 수명이 필요하게 되었다. 하지만, IT 기기의 이동성 및 소형화에 비해 전력소모의 감소가 따라가지 못하여 단위 면적당 에너지 소모가 계속 증가하고 있으며, 그 결과 발열로 인한 마이크로프로세서의 동작과 신뢰도에서 많은 문제를 야기하고 있다. 이러한 문제의 해결방법으로 거론 되고 있는 것이 ‘Approximate Computing’ 이다. 본고에서는 이러한 approximate computing에 대한 소개와 하드웨어 설계 측면에서의 최신 연구 동향에 대해 살펴보고자 한다.
사물 설계 자동화 (장래혁 교수, KAIST)
최근 전기자동차는 차세대 운송수단으로 큰 주목을 받고 있으며, 전기자동차 관련 연구 및 투자가 급증하고 있다. 사람들의 이목이 이렇게 전기자동차에 집중되는 이유는 전기자동차의 여러 가지 장점 때문이다. 전기자동차는 변속기를 사용하지 않기 때문에 내연기관 자동차에 비해 효율이 3배 이상 좋으며, 운행 시 배기가스를 만들지 않기 때문에 친환경적이다. 또한, 전기자동차는 오직 배터리와 모터만으로 움직이므로 유지 및 보수가 간편하다. 전기자동차의 판매량은 계속해서 증가하고 있으며, 향후 십수년 내에 전기자동차는 주요 운송수단으로 자리매김 할 것이다. 본고에서는 사물 설계 자동화에 대해 알아보고자 한다.
“사람이 빅데이터이다!” 빅데이터 Insight를 통한 HR전략 (장수진 소장, JPD 빅데이터 연구소)
Insight라는 용어는 이제 생소하지 않을 만큼 최근 많이 활용되고 있는 단어 중에 하나이다. 특히 HR 분야와 마케팅 분야에서 많이 활용되고 있다. 그래서 인사이트는 사람 중심의 인재상을 표방하는 기업들에게 매우 매력적인 목표가 되었다. 그러나 HR Insight에 대한 체계적인 교육 방법과 훈련 방법은 의외로 많이 알려 진 바 없다. 필자는 10년간 경제 빅데이터를 완성하면서 “데이터의 가치”를 만드는 과정 속에서 발견한 HR Insight 를 순수하게 자체적인 새로운 개념으로 정리하였다. 이렇게 정리된 인사이트 개념에 대하여 알아보도록 하겠다.
Scientific Analog사 XMODEL Tool
Scientific Analog사의 XMODEL은 모델을 기반으로 아날로그 및 혼성신호 IC시스템을 검증하는 시뮬레이터라는 점에서 기존의 시뮬레이터들인 Verilog-AMS, Matlab/Simulink, CppSim과 유사한 목적과 기능을 가지나, 정확도와 실행속도가 10~100배 이상 월등하다는 점, 순수한 디지털 시뮬레이터인SystemVerilog상에서 동작한다는 점, 비트에러율 같은 통계적인 분석이 가능하다는 점, 아날로그-디지털 co-simulation을 지원한다는 점 등이 차별성을 갖는다. 본고에서는 Scientific Analog사 XMODEL Tool을 소개하고자 한다.
특집기사 - 차세대 VLSI를 위한 광전자 집적회로 기술 (1) 광학 배선 (조성재 교수, 가천대)
반도체 기술은 트랜지스터의 축소화를 핵심적인 사안으로 삼아 개발이 이루어져 왔다. 새로운 반도체 기술의 성패 여부는 결국 집적회로의 성능을 통해 검증이 이루어져야 하는데 근래 VLSI(very-large-scale integration)의 폭발적인 집적도 향상으로 인한 배선의 복잡성과 원치 않는 비이상적 효과들로 인해 트랜지스터 레벨에서의 개발 효과가 드러나지 못하는 문제점이 발생하고 있다. 본 연재에서는 차세대 VLSI를 위한 광전자 집적회로 기술이라는 주제로 3회에 걸쳐 광학배선의 개요, 광학배선을 위한 구성 요소, 단일칩상 집적을 위한 전자소자 등의 내용을 다루고자 한다. |
전항기 (jh****)
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