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또 다른 혁신 웨어러블 디바이스와 시스템반도체 산업의 출구 (최종찬 본부장, 전자부품연구원)
최근 미국 CNN은 2014년 가장 혁신적인 기업에 대한 기사를 실었다. 최근 3년간 가장 혁신적인 기업으로 선정된 기업은 애플이었다. 애플은 2007년 아이폰을 발표한 이후 IT 기술의 혁신 아이콘으로 성장했다. 사실 1997년 스티브 잡스가 애플에 복귀한 후 주창한 “Think Different”에 대한 진정한 결과를 10년 후에 보여준 것이라 여겨진다. 아이폰 이후 IT 산업은 일대 소용돌이에 휘말려 들었다고 할 수 있다. 매년 혁신에 대한 대답을 요청받고, 어떤 준비를 했는지 평가를 받아야 했다. 본 논단은 “또 다른 혁신 웨어러블 디바이스와 시스템반도체 산업의 출구”란 주제로 전자부품연구원 최종찬 본부장의 목소리로 들어보고자 한다.
스테레오 비전 기반 지능형 자동차의 주변 상황 인식 기술 (문병인 교수, 경북대)
최근 자동차 산업은 운전자의 편의와 안전을 요구하는 시장의 흐름을 반영하여 지능화된 자동차에 대한 연구 및 개발이 활발히 진행 중이다. 지능형 자동차는 자동차 기술에 전기/전자, 정보통신, 지능제어 기술을 접목하여 운전자에게 차량의 주변 상황을 실시간으로 제공하고 능동적으로 차량을 제어하여 운전자의 편의와 안전을 도모하는 자동차를 말한다. 자동차를 제어하는 기술은 안전과 직결되는 만큼 상황에 따른 정확한 제어가 중요하며, 이를 위해서 신뢰도 높은 주변 상황의 인식이 무엇보다 중요하다. 본 고에서는 스테레오 비전 기반 지능형 자동차의 주변 상황 인식 기술에 대해 알아보고자 한다.
생체 삽입형 다채널 뇌 신호 측정을 위한 초저전력 프런트-엔드 설계 기술 (제민규 교수, DIGST)
삽입형 미세 전극 배열의 발전에 힘입어, 오늘날에는 단일 신경 세포 수준의 신호 측정이 가능해졌으며, 수십 혹은 수백 개의 전극을 통해 많은 수의 신경 세포들로부터 동시에 신호를 측정할 수 있게 되었다. 이를 토대로, 뇌 과학 및 뇌 의료 분야에서 활발한 연구가 행하여지고 있으며, 커다란 진전을 이루어가고 있다. 정상적인 뇌는 물론 병변을 가지는 뇌에 있어 그 신경 회로의 동작 원리를 밝히는 근원적 연구가 진행되는 한편, 최근에는 거동이 불편한 환자의 뇌 신경 신호를 침습적 방법으로 측정하여 그 신호를 처리하고 분석함으로써 로봇 팔이나 전동 휠체어와 같은 기기들을 환자의 의지대로 조종하고 제어하고자 하는 시도들이 성공적으로 이루어지면서[7](그림 2), 특히 중증의 신체 마비 환자들에게 커다란 가능성을 제시하고 있다. 본 고에서는 생체 삽입형 다채널 뇌 신호 측정을 위한 초저전력 프런트-엔드 설계 기술에 대해 알아보고자 한다.
Mentor사 Calibre DRC, LVS
Calibre DRC는 Foundry에서 제공하는 Physical Mask Rule에 맞게 Layout이 제작되었는지 검증해주며 또한 Layout Polygon, Edge, Space등을 사용자가 정한 조건에 맞게 수정할 있다. Calibre LVS는 설계자가 작성한 설계도와 그것을 기반으로 제작한 Layout을 서로 비교하고 이를 위해 설계자가 제작한 Layout Data를 먼저 설계도 Format으로 변경 후 기존의 설계도와 전기적으로 같은 기능 을 할 수 있는가를 검증한다. 본 고에서는 Mentor사 Calibre DRC와 LVS를 소개하고자 한다.
IEEE 1588 PTPv2: 분산시스템 실시간 동기 (기안도 박사, 다이나릿시스템)
IEEE 1588 PTPv2: 분산시스템 실시간 동기 여러 노드들이 지역적으로 분리되어 있고, 각 노드들이 시계를 갖고 있는 시스템에서 동일한 시간을 유지하기 위한 방법이 필요하다. 데이터 통신 네트워크를 이용하여 분산된 시계들의 시간을 동기화하는 방법이 있으나, 실시간 제어 시스템과 같이 보다 정확하고 정밀한 시간동기가 필요한 경우는 새로운 방법이 필요하다. 지난호에 다루었던 데이터 통신 네트워크를 통한 시간 동기의 일반적 내용에 이어 본 고에서는 PTPv2를 자세히 살펴보고자 한다.
신진연구자 소개 ? 박운상 교수(서강대)
컴퓨터 비전 분야는 문제 자체가 매우 흥미로우며 다양한 응용 분야를 가지고 있지만, 실생활에 응용할 수 있도록 성능을 내기가 쉽지 않아 한동안 답보 상태에 머물렀었다. 하지만 최근 십여 년간 얼굴 검출 등 몇 가지 실용화가 가능한 알고리즘이 개발되면서 학계 및 산업계의 관심이 증가하고 있는 분야다. 이에 컴퓨터 비전, 영상 처리, CCTV 카메라 시스템, 패턴인식에 관한 연구를 진행하고 있는 박운상 교수를 만나 그간의 연구 인생에 대해 들어보았다. |
전항기 (jh****)
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