| IP명 | Fully Spike-based Neuromorphic Processor | ||
|---|---|---|---|
| Category | Digital | Application | DSP, 딥러닝 |
| 실설계면적 | 3㎛ X 4㎛ | 공급 전압 | 1.2V |
| IP유형 | Soft IP | 동작속도 | 50MHz |
| 검증단계 | Silicon | 참여공정 | HM-1801 |
| IP개요 | 기존의 back-propagation 을 이용한 딥러닝 알고리즘과는 다른 neuromorphic 알고리즘을 구현한 하드웨어를 제작하여 낮은 추가 전력 소모로 훈련하면서도 높은 성능을 가지도록 하였다. 이 알고리즘은 기존의 Segregated-Dendrites 알고리즘을 기반으로 하여 하드웨어에 적합하도록 큰 수정을 가한 알고리즘이며, 기존의 Segregated-Dendrites 에 비해 약 60배 적은 연산량을 가지면서도 이미지 인식 성능을 개선하였다. 또한 Out-of-order Processing, Update Skipping 등의 하드웨어 설계 방법을 이용해 훈련을 위한 추가 전력 소모량을 더욱 최소화하였다. |
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- 레이아웃 사진 -
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