
캠퍼스 | 광운대 | 구분 | 설계강좌 / SW / 초중급 / 이론+실습 | 마감 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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강의제목 | 인공지능 하드웨어 연구를 위한 딥러닝 기초 및 경량화 기술 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
강의일자 | 2025-02-03 ~ 2025-02-04 | 신청 및 취소기간 |
석·박사 : 2025-01-15 00:00 ~ 2025-01-21 23:59 전 체 : 2025-01-22 00:00 ~ 2025-01-30 23:59 |
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강의형태 | 대면 | 신청현황 | 28/30명 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
강의형태 | 온라인 | 신청현황 | 127/127명 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
수강료(일반) | 무료 | 수강료(학생) | 무료 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
수강대상 | 대학원생(석/박사), 대학생, 기업 및 연구소 연구원, 일반인 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
사전지식 선수과목 |
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강의목표딥 뉴럴 네트워크 하드웨어 설계를 위한 기초 지식 이해와 경량화 기술을 포함한 관련 응용 기술들에 대해서 학습한다 강의개요현재 인공신경망(artificial neural network)에 대한 관심도가 증가하고 있다. 인간의 신경망을 컴퓨터 연산 구조로 모방한 뉴로모픽 하드웨어로 구현하는 연구 또한 활발하게 진행되고 있다. 이번 강의에서는 뉴로모픽 하드웨어 설계를 위한 딥러닝 기술에 대한 이론적인 기초 및 관련 응용에 대해서 학습하며, 기본적인 뉴럴 네트워크에 대한 실습을 진행한다. 참고사항♦ 실습 Tool: Python (CoLab 사용예정) 강좌상세
강의장소♦ [대면] 광운대학교 비마관 205호 담당자 연락처
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