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캠퍼스 본센터 구분 설계강좌 / 공통 / 중급 / 이론 마감
강의제목 MATLAB으로 시작하는 손쉬운 Machine Learning 및 Deep Learning
강의일자 2021-09-02 ~ 2021-09-03 신청 및 취소기간 2021-08-11 00:00 ~ 2021-08-31 23:59
강의형태 온라인 신청현황 227/300명
수강료(일반) 무료 수강료(학생) 무료
수강대상 MATLAB 환경에서 인공지능 모델 개발에 관심있는 사람
사전지식
선수과목
없음
강의목표

MATLAB 환경에서 인공지능 모델 개발 전문가 양성

강의개요

인공지능 모델 개발, 1일차 머신러닝, 2일차 딥러닝 모델 개발에 대한 내용으로 진행하며 MATLAB 환경에서 이러한 모델을 만드는 과정을 소개합니다.

참고사항

♦ 별도 실습이 없는 이론위주 강의이며, 실습 Simulation 과정은 강사 PC에서 Screen Share로 보여드릴 예정입니다.
♦ 출석 100%, 퀴즈 3/5문제 통과시 수료증이 발급됩니다.
♦ 수강신청 기간 내에 홈페이지에서 수강 취소해야 정상 취소처리 됩니다.
♦ 1개 교육에 대해 전일 결석시, 추후 3개월간 수강신청이 자동차단됩니다. (취소는 홈페이지에서 직접 가능)

강좌상세
일자 2021-09-02 시간 09:30 ~ 12:00 강사 장규환 Mathworks 차장
내용 ○ 머신러닝의 개요
○ 지도학습(분류 및 회기분석)
○ 데이타의 특징추출(Feature Engineering)
일자 2021-09-02 시간 13:00 ~ 17:30 강사 장규환 Mathworks 차장
내용 ○ 비지도 학습
○ 빅데이타처리 및 알고리즘의 코드생성
○ 고장진단 모델 개발
일자 2021-09-03 시간 09:30 ~ 12:00 강사 김종남 Mathworks 부장
내용 ○ 딥러닝 개요
○ 딥러닝 네트워크 구조에 대한 이해
○ 전이학습을 통한 모델 학습
일자 2021-09-03 시간 13:00 ~ 17:30 강사 김종남 Mathworks 부장
내용 ○ 시계열 데이타를 위한 딥러닝(LSTM 네트워크)
○ 네트워크 성능 향상을 위한 방법
○ 강화학습의 이해 및 모델 개발
강의장소

Zoom 실시간 온라인 강의

담당자 연락처
  • 본센터 담당자 : 전우숙
  • 연락처 : 042-350-4424
  • 이메일 : mayj@kaist.ac.kr

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