강의목표

인공지능과 인간 두뇌에 대한 기본적인 이해와 이를 효과적으로 실행하기 위한 첨단 컴퓨터 구조 및 시스템에 대하여 강의한다.
Deep neural network 기반 인공지능 하드웨어 가속기 알고리즘과 구조에 대한 이해를 목표로 함.

강의개요

오늘날 인공지능 기술의 기반이 되는 Deep learning 알고리즘 개요를 설명하고, 다양한 AI 칩 기술 개발 요소를 소개한다.
Data flow 기반의 artificial deep neural network의 연산 하드웨어의 기본이 되는 Systolic array를 이해하고, 시스템 수준에서 neural processing unit을 설계하는 다양한 방식과 주요 설계 issue를 소개한다.

참고사항

♦ 출석 100%, 퀴즈 3/5문제 통과시 수료증이 발급됩니다.
♦ 수강신청 기간 내에 홈페이지에서 수강 취소해야 정상 취소처리 됩니다.
♦ 1개 교육에 대해 전일 결석시, 추후 3개월간 수강신청이 자동차단됩니다. (취소는 홈페이지에서 직접 가능)

♦ 11월 1일 (금), 8일 (금) 2일 강좌입니다.

강좌상세

강의장소

경기도 안산시 상록구 한양대학로 55, 한양대학교 ERICA 캠퍼스 제3공학관 116호

담당자 연락처

• 한양대 담당자 : 박명희
• 연락처 : 031-400-4079
• 이메일 : ipc@hanyang.ac.kr