강의목표
- AI 입문자를 위한 딥러닝 기초 수학과 파이썬 기초 습득
- 인공지능, 기계학습, 딥러닝 개념 및 응용 이해
- 딥러닝 위한 기초 파이썬 패키지, 프레임워크 ( Tensorflow, Pytorch ) 이해
- Tensorflow, Pytorch를 활용 딥러닝 개념 습득
강의개요
인공지능을 위한 개념을 이해하고, 기초부터 딥러닝 기술을 구현하기 위한 파이썬와 주요 패키지 및 프레임워크 ( Tensorflow, Pytorch )를 학습하고,
CNN, RNN 모델 구축 한다.
참고사항
♦ 출석 100%, 퀴즈 3/5문제 통과시 수료증이 발급됩니다.
♦ 수강신청 기간 내에 홈페이지에서 수강 취소해야 정상 취소처리 됩니다.
♦ 1개 교육에 대해 전일 결석시, 추후 3개월간 수강신청이 자동차단됩니다. (취소는 홈페이지에서 직접 가능)
강좌상세
| 일자 |
2023-07-24 |
시간 |
10:00 ~ 12:00 |
강사 |
김영환 조교수 수원대학교 |
| 내용 |
[오전 시간 : 10:00 ~ 12:00]
○ 인공지능, 기계학습, 딥러닝 개요
○ 파이썬 개요 및 환경설치
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| 일자 |
2023-07-24 |
시간 |
13:00 ~ 18:00 |
강사 |
김영환 조교수 수원대학교 |
| 내용 |
[오후 시간 : 13:00 ~ 18:00]
○ Jupyter notebook 기초
○ 파이썬 기초 1 |
| 일자 |
2023-07-25 |
시간 |
10:00 ~ 12:00 |
강사 |
김영환 조교수 수원대학교 |
| 내용 |
[오전 시간 : 10:00 ~ 12:00]
○ 인공지능 이해
○ 인공지능을 위한 프레임워크 이해 |
| 일자 |
2023-07-25 |
시간 |
13:00 ~ 18:00 |
강사 |
김영환 조교수 수원대학교 |
| 내용 |
[오후 시간 : 13:00 ~ 18:00]
○ 인공지능 동향 및 역사
○ 파이썬 기초 2 |
| 일자 |
2023-07-26 |
시간 |
10:00 ~ 12:00 |
강사 |
김영환 조교수 수원대학교 |
| 내용 |
[오전 시간 : 10:00 ~ 12:00]
○ 딥러닝 개념 및 이해
○ 딥러닝 위한 파이썬 |
| 일자 |
2023-07-26 |
시간 |
13:00 ~ 18:00 |
강사 |
김영환 조교수 수원대학교 |
| 내용 |
[오후 시간 : 13:00 ~ 18:00]
○ 딥러닝을 위한 기초수학
○ Numpy / Pandas 기초
○ Matplotlib 시각화 이해 |
| 일자 |
2023-07-27 |
시간 |
10:00 ~ 12:00 |
강사 |
김영환 조교수 수원대학교 |
| 내용 |
[오전 시간 : 10:00 ~ 12:00]
○ Numpy기반 퍼셉트론 구현
○ 딥러닝 동향및 응용 분야 |
| 일자 |
2023-07-27 |
시간 |
13:00 ~ 18:00 |
강사 |
김영환 조교수 수원대학교 |
| 내용 |
[오후 시간 : 13:00 ~ 18:00]
○ 딥러닝 학습 이해
○ Tensorflow 구조
○ Tensor 연산 |
| 일자 |
2023-07-28 |
시간 |
10:00 ~ 12:00 |
강사 |
김영환 조교수 수원대학교 |
| 내용 |
[오전 시간 : 10:00 ~ 12:00]
○ Pytorch 이해
○ PyTorch vs. Tenforflow 비교 |
| 일자 |
2023-07-28 |
시간 |
13:00 ~ 18:00 |
강사 |
김영환 조교수 수원대학교 |
| 내용 |
[오후 시간 : 13:00 ~ 18:00]
○ Tensorflow 모델 구축 학습
○ CNN / RNN
○ PyTorch 모델 구축 학습 |
강의장소
성균관대학교 자연과학캠퍼스 산학협력센터 85731호
담당자 연락처
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