강의목표
GPU 병렬 처리 기법 및 시스템에 대해서 익히고 GPU 응용프로그램이 동작하는 방식 및 GPU 프로그래밍 기술을 습득한다.
강의개요
GPU를 통한 응용 프로그램의 가속 방법에 대해서 살펴보고 이해한다.
참고사항
♦ (!중요!) 재직자 우선 신청 강의입니다. 비재직자 수강신청은 7/8 00:00부터 가능합니다.
♦ (!중요!) 대면 강의는 점심 식사가 제공됩니다. 부득이하게 참석이 불가능할시 반드시 신청기한 내에 수강취소 부탁드립니다.
♦ (!중요!) 강의안내(zoom url 포함)는 강의 1일전 메일로 안내되고 있으니, 메일함(스팸메일함)을 확인하여 주시기 바랍니다.
♦ 실습 환경은 대면 수강자에 한해서 지원됩니다.
♦ 출석 100%, 퀴즈 3/5문제 통과시 수료증이 발급됩니다.
♦ 수강신청 기간 내에 홈페이지에서 수강 취소해야 정상 취소처리 됩니다.
♦ 1개 교육에 대해 전일 결석시, 추후 3개월간 수강신청이 자동차단됩니다. (취소는 홈페이지에서 직접 가능)
강좌상세
| 일자 |
2025-07-17 |
시간 |
10:00 ~ 12:00 |
강사 |
안정섭 부교수 고려대학교 |
| 내용 |
[오전 시간 : 10:00 ~ 12:00]
○ GPU Overview & Architecture
○ GPU Internals (SW Perspective)
|
| 일자 |
2025-07-17 |
시간 |
13:00 ~ 17:00 |
강사 |
안정섭 부교수 고려대학교 |
| 내용 |
[오후 시간 : 13:00 ~ 17:00]
○ CUDA Programming & Optimizations (Parallel Reduction)
○ CUDA Practice I (Matrix Multiplication)
○ CUDA Practice II (2D & 3D Convolution)
|
| 일자 |
2025-07-18 |
시간 |
10:00 ~ 12:00 |
강사 |
안정섭 부교수 고려대학교 |
| 내용 |
[오전 시간 : 10:00 ~ 12:00]
○ GPU Unified Memory
○ GPU Data transfer & CUDA stream
|
| 일자 |
2025-07-18 |
시간 |
13:00 ~ 17:00 |
강사 |
안정섭 부교수 고려대학교 |
| 내용 |
[오후 시간 : 13:00 ~ 17:00]
○ Jetson AI Programming
○ Jetson Tensor Core Programming
○ Jetson DLA Programming
|
강의장소
고려대학교 창의관 지하 1층 B128호
담당자 연락처
|
