강의목표
인공지능 경량화 기법에 대한 이해
강의개요
인공지능의 기초부터 시작하여, 경량화 기법, 관련 가속기에 대한 개념을 배울 예정
참고사항
♦ (!중요!) 비재직자 신청 기간은 7/13 ~ 7/16 입니다.
♦ (!중요!) 대면 강의는 점심 식사가 제공됩니다. 부득이하게 참석이 불가능할시 반드시 신청기한 내에 수강취소 부탁드립니다.
♦ (!중요!) 강의안내(zoom url 포함)는 강의 1일전 메일로 안내되고 있으니, 메일함(스팸메일함)을 확인하여 주시기 바랍니다.
♦ (!중요!) 재직자 우선 신청 강의입니다. 비재직자 신청은 강의 일주일 전부터 가능합니다.
♦ 출석 100%, 퀴즈 3/5문제 통과시 수료증이 발급됩니다.
♦ 수강신청 기간 내에 홈페이지에서 수강 취소해야 정상 취소처리 됩니다.
♦ 1개 교육에 대해 전일 결석시, 향후 8개월간 수강 신청이 자동으로 제한되며, 기존 수강신청도 전면 취소됩니다
강좌상세
| 일자 |
2026-07-20 |
시간 |
10:00 ~ 12:00 |
강사 |
박천준 조교수 한국외국어대학교 |
| 내용 |
[오전 시간 : 10:00 ~ 12:00]
○ 인공지능의 기본 개념
○ CNN 개념 설명 및 구현 |
| 일자 |
2026-07-20 |
시간 |
13:00 ~ 17:00 |
강사 |
박천준 조교수 한국외국어대학교 |
| 내용 |
[오후 시간 : 13:00 ~ 17:00]
○ 경량화 기법 (1) – CNN pruning
○ 경량화 기법 (2) – ViT pruning
○ 경량화 기법 (3) – LLM pruning |
| 일자 |
2026-07-21 |
시간 |
10:00 ~ 12:00 |
강사 |
박천준 조교수 한국외국어대학교 |
| 내용 |
[오전 시간 : 10:00 ~ 12:00]
○ 경량화 기법 (4) – CNN Quantization
○ 경량화 기법 (5) – ViT Quantization
○ 경량화 기법 (6) – LLM Quantization |
| 일자 |
2026-07-21 |
시간 |
13:00 ~ 17:00 |
강사 |
박천준 조교수 한국외국어대학교 |
| 내용 |
[오후 시간 : 13:00 ~ 17:00]
○ CNN 가속기
○ ViT 가속기
○ LLM 가속기 |
강의장소
고려대학교 창의관 지하 1층 B128호
담당자 연락처
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