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캠퍼스 전남대-아카데미 구분 설계강좌 / 공통 / 중급 / 이론+실습 신청중 
강의제목 GPU 프로그래밍의 핵심: CUDA로 배우는 병렬 처리 기술
강의일자 2026-07-01 ~ 2026-07-03 신청 및 취소기간 재직자 : 2026-06-01 00:00 ~ 2026-06-07 23:59
전  체  : 2026-06-08 00:00 ~ 2026-06-26 23:59
강의형태 대면 신청현황 4/25명
강의형태 온라인 신청현황 58/100명
수강료(일반) 무료 수강료(학생) 무료
수강대상 권장 수강 대상: 학부 3년차 이상, GPU 설계에 관심있는 학부생, 대학원생 및 기타
사전지식
선수과목
컴퓨터 구조
강의목표

이 강의의 목표는 CUDA 프로그래밍을 통해 GPU의 병렬 처리 능력을 최대한 활용할 수 있는 능력을 키우는 것입니다. 학생들은 CUDA를 이용한 고성능 병렬 프로그래밍 기술을 익히고, 실제 문제 해결을 위한 효율적인 CUDA 코드 작성 방법을 배울 것입니다. 또한, 성능 최적화, 메모리 관리, 멀티 GPU 활용 등 고급 기술을 통해 더 높은 성능을 끌어낼 수 있는 능력을 기를 것입니다.

강의개요

이론적 배경과 실습을 통해, 학생들이 CUDA를 효율적으로 활용하여 고성능의 병렬 시스템을 설계하고 최적화할 수 있는 능력을 함양하는 것을 목표로 합니다.

참고사항

♦ 강의자료는 제본으로 제공되어 온라인 수강생에게는 제공되지 않습니다.(PDF 배포 불가)
♦ 출석 100%, 퀴즈 3/5문제 통과시 수료증이 발급됩니다.
♦ 수강신청 기간 내에 홈페이지에서 수강 취소해야 정상 취소처리 됩니다.
♦ 1개 교육에 대해 전일 결석시, 향후 8개월간 수강 신청이 자동으로 제한되며, 기존 수강신청도 전면 취소됩니다

강좌상세
일자 2026-07-01 시간 10:00 ~ 12:00 강사 윤상덕 팀장 팩토스퀘어
내용 ○ 병렬 컴퓨팅과 CUDA 개요
○ CUDA 프로그램 구조와 실행 모델
일자 2026-07-01 시간 13:00 ~ 17:00 강사 윤상덕 팀장 팩토스퀘어
내용 ○ CUDA 메모리 모델 기초
○ 동기화와 흐름제어
○ 메모리 접근 최적화
○ 병렬 연산 패턴 : Reduction과 Scan
일자 2026-07-02 시간 10:00 ~ 12:00 강사 윤상덕 팀장 팩토스퀘어
내용 ○ 스트림과 동시 실행
○ 동적 메모리와 Unified Memory
일자 2026-07-02 시간 13:00 ~ 17:00 강사 윤상덕 팀장 팩토스퀘어
내용 ○ 템플릿과 커널 재사용
○ 성능 분석과 튜닝 전략
일자 2026-07-03 시간 10:00 ~ 12:00 강사 윤상덕 팀장 팩토스퀘어
내용 ○ 커널 디버깅과 설계 전략
○ 다양한 병렬화 테크닉
일자 2026-07-03 시간 13:00 ~ 17:00 강사 윤상덕 팀장 팩토스퀘어
내용 ○ 커널 분할과 파이프라이닝
○ Runtime API vs Driver API
○ 데이터 분할과 부하 분산
○ 동기화와 일관성 모델
○ 병렬 알고리즘의 CUDA 구현 전략
강의장소

공과대학 7호관 229호 / zoom

담당자 연락처
  • 전남대-아카데미 담당자 : 채보라
  • 연락처 : 062-530-0367
  • 이메일 : chae1530@jnu.ac.kr

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