Logo

회원가입로그인 ENGLISH naver youtube  
search 

캠퍼스 성균관대-아카데미 구분 설계강좌 / Digital / 중급 / 이론 마감
강의제목 다양한 AI 모델 및 이를 지원하기 위한 NPU 설계 기술
강의일자 2026-07-22 ~ 2026-07-24 신청 및 취소기간 재직자 : 2026-06-30 00:00 ~ 2026-07-06 23:59
전  체  : 2026-07-07 00:00 ~ 2026-07-20 23:59
강의형태 대면 신청현황 30/30명
수강료(일반) 무료 수강료(학생) 무료
수강대상 재직자 및 학부, 대학원생
사전지식
선수과목
디지털 논리회로, 컴퓨터구조론
강의목표

-시스템반도체 설계에 대한 기본 지식(논리회로, 설계 방법론 등)을 학습한다.
-AI 기술에 대해 이해하고 다양한 AI 모델의 특징을 학습한다.
-NPU, TPU 등의 반도체 구조를 이해하고 다양한 응용을 위한 AI 모델을 지원하는 반도체 설계 기술의 개념을 이해한다.

강의개요

3차 산업 혁명의 대표적인 결과물 중 하나인 스마트기기에 GPU를 탑재하면서 사용자의 편이성과 통신 인프라의 응용 분야를 폭발적으로 증가 시켰듯이 4차 산업 혁명의 핵심 기술인 AI를 다양한 산업에 적용하기 위해서는 고정밀 고성능의 NPU와 같은 반도체 기술의 중요성이 매우 중요해지고 있다. 본 강좌에서는 이러한 기술적 변화에 대응하기 위한 시스템 반도체 기술의 개념을 학습하고자 한다.

참고사항

♦ 출석 100%, 퀴즈 3/5문제 통과시 수료증이 발급됩니다.
♦ 수강신청 기간 내에 홈페이지에서 수강 취소해야 정상 취소처리 됩니다.
♦ 1개 교육에 대해 전일 결석시, 향후 8개월간 수강 신청이 자동으로 제한되며, 기존 수강신청도 전면 취소됩니다

강좌상세
일자 2026-07-22 시간 10:00 ~ 12:00 강사 김동순 교수 세종대학교
내용 ○ 디지털 논리회로 설계 방법론
○ Sequential Logic 설계 방법론
일자 2026-07-22 시간 13:00 ~ 15:00 강사 김동순 교수 세종대학교
내용 ○ SoC 설계 방법론 개요
○ 다양한 버스 구조의 이해
○ SoC 설계 사례
일자 2026-07-23 시간 13:00 ~ 17:00 강사 김동순 교수 세종대학교
내용 ○ 인공지능 기술 개요 (History와 특징)
○ 다양한 AI 모델 종류와 특징
○ 현재 인공지능 기술의 이론적 특징
일자 2026-07-24 시간 10:00 ~ 12:00 강사 김동순 교수 세종대학교
내용 ○ 퍼셉트론 기반의 인공 신경망 하드웨어 구조
○ 인공 신경망의 다양한 기법 (Activation function, drop out 등)
일자 2026-07-24 시간 13:00 ~ 15:00 강사 김동순 교수 세종대학교
내용 ○ Attention과 Transformer의 VLSI 구조 이해
○ AI 기능을 제공하는 다양한 SoC의 설계 사례
강의장소

성균관대학교 자연과학캠퍼스 산학협력센터 85718호

-->
담당자 연락처
  • 성균관대-아카데미 담당자 : 오소영
  • 연락처 : 031-299-4629
  • 이메일 : ohsy0787@skku.edu

     마감

로그인 후 신청 가능합니다.