| 강의제목 | 뉴로모픽 하드웨어 연구를 위한 딥러닝 기술 기초 및 응용 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
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| 구분 | 성균관대 / 설계강좌 / 초급/중급 / 이론 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| 강의시간 | 7시간 | 열람기간 | 7일 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 이용료(일반) | 무료 | 이용료(학생) | 무료 | ||||||||||||||||||||||||||||||
강의개요현재 인공신경망(artificial neural network)에 대한 관심도가 증가하고 있다. 인간의 신경망을 컴퓨터 연산구조로 모방한 뉴로모픽 하드웨어로 구현하는 연구 또한 활발하게 진행되고 있다. 이번 강의에서는 뉴로모픽 하드웨어 설계를 위한 딥러닝 기술에 대한 이론적인 기초 및 관련 응용에 대해서 학습한다. 사전지식참고사항20년 1월 16일 성균관대에서 진행한 뉴로모픽 하드웨어 연구를 위한 딥러닝 기술 기초 및 응용 교육 강좌입니다. ※ 이 영상은 저작권법에 의해 보호됩니다. 본 강의 영상의 무단 복제 및 배포를 금지합니다
담당자 연락처
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| 강의자료 |
뉴로모픽 하드웨어 이해를 위한 딥러닝 기술 기초 및 응용1.pdf 뉴로모픽 하드웨어 이해를 위한 딥러닝 기술 기초 및 응용2.pdf |
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