| 강의제목 | 머신 러닝을 위한 하드웨어 가속 | ||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 구분 | 본센터 / 설계강좌 / 고급 / 이론 | ||||||||||||||||||||||
| 강의시간 | 5시간 | 열람기간 | 14일 | ||||||||||||||||||||
| 이용료(일반) | 무료 | 이용료(학생) | 무료 | ||||||||||||||||||||
강의개요최근 머신 러닝으로 대표되는 인공 지능 기술은 대량의 관측된 데이터를 기반으로 컴퓨터가 인간과 비슷한 인지 작업들을 처리하는 방식을 혁신적으로 변화 시키고 있습니다. 광범위한 산업들이 이 기술을 이용하게 되면서 해당 연산을 빠르고 에너지 효율적으로 처리할 수 있는 새로운 하드웨어에 대한 요구 또한 증가하고 있습니다. 본 강의에서는 최근 출시된 머신 러닝용 하드웨어 가속기들의 실제 구현을 모바일과 클라우드 서버 부분으로 나누어 자세히 살펴봅니다. 사전지식컴퓨터 구조, 디지털 집적회로 ※ 이 영상은 저작권법에 의해 보호됩니다. 본 강의 영상의 무단 복제 및 배포를 금지합니다
담당자 연락처
|
|||||||||||||||||||||||
| 강의자료 |
IDEC_Hardware Acceleration for Machine Learning_JYKIM.pdf |
||||||||||||||||||||||
보기의 아이콘을 클릭하면 바로 시청 가능합니다.