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강의제목 인공지능 반도체 최적화 및 응용
구분 한양대 / 설계강좌 / 중급 / 이론
강의시간 3시간 열람기간 6일
이용료(일반) 무료 이용료(학생) 무료
강의개요

딥러닝 기술이 다양한 분야에 적용되면서 실시간 인식, 추론, 판단을 위한 가속기 설계 기술이 요구되고 있다. 이러한 추세를 반영하여 본 강좌에서는 딥러닝 기반 영상처리 설계 최적화 기법과 실제 application에 대해 학습한다. 특히, 딥러닝 기반 영상처리에서 가속기와 메모리 중요성을 이해하고 최신 연구 트렌드와 최적화 기법 구현 방안을 학습한다.

사전지식

디지털 시스템 설계 (권장), 컴퓨터 구조 (권장),
영상처리 (권장), 딥러닝 (권장)

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강의시간 강사(이름/직급/소속) 내용 보기조회수
3시간 김현 교수 서울과학기술대학교 ○ Part 1: 인공지능 반도체 최신 동향 파악
○ Part 1 질의 응답 및 휴식 시간
○ Part 2: 자율주행을 위한 딥러닝 가속기 설계 및 최적화 기법
○ Part 2 질의 응답 및 휴식 시간
○ Part 3: 딥러닝용 메모리 및 메모리 컨트롤러 설계
○ Part 3 질의 응답 및 강의 마무리
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담당자 연락처
강의자료

한양대IDEC_김현_final.pdf

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