동영상강좌

강의개요

신경망과 딥러닝의 기초 이론에서 시작하여 합성곱 신경망의 여러 구조들을 다룬다. 이를 바탕으로 합성곱 신경망을 효율적으로 구현하는 다양한 방법들-합성곱 lowering, decomposition, pruning등에 대해 학습한다

사전지식

참고사항

본 강의는 2021.07.21~07.23 간 IDEC충북대지역센터 주관으로 진행된 온라인 강의의 녹화 편집본입니다. 해당 강의 수강 학생들의 복습을 위한 자료입니다.

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강의시간	강사(이름/직급/소속)	내용	보기	조회수
3시간	강형주/교수/한국기술교육대학교	○ 인공지능과 신경망 (neural network) ○ 신경망과 딥러닝의 기초 ○ 합성곱 신경망 (Convolutional neural network, CNN) 기초 ○ 대표적인 CNN 구조들 ○ CUDA를 이용한 CNN의 구현		13
3시간	강형주/교수/한국기술교육대학교	○ 합성곱 lowering ○ 신경망 pruning 기법		6
3시간	강형주/교수/한국기술교육대학교	○ 신경망 decomposition 기법 ○ 신경망 가속 회로		5

담당자 연락처

• 담당자 : 전우숙
• 연락처 : 042-350-4425
• 이메일 : mayj@kaist.ac.kr

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