인공지능반도체 DPU(Deep-learning Processing Unit)을 Verilog-HDL로 설계하는 환경과 과정을 배우고 실습하여, 연구와 개발에 바로 적용해 볼 수 있도록 한다.
사전지식
Digital logic; Computer Architecture; Artificial Intelligence; C/C++; Python
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5h
기안도 겸직교수 KAIST
○ Lecture overview
○ Introduction to deep learning
○ Deep learning in depth
○ Preparing design environment (Xilinx Vivado, PyTorch)
○ Introduction to DPU
○ A simple deep learning model using Python
○ Convolution block: introduction, design and verif
68
1h
기안도 겸직교수 KAIST
○ Pooling block: introduction, design and verification
○ Linear block: introduction, design and verification
7
3h
기안도 겸직교수 KAIST
LeNet-5: introduction and implementation using PyTorch
○ DPU design and verification
○ Co-simulation of LeNet-5 using DPU
○ Lecture summary