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강의제목 (2016)CPU-GPU Heterogeneous Computing
구분 본센터 / 설계강좌 / 중급 / 이론
강의시간 8.5 시간 열람기간 12일
이용료(일반) 무료 이용료(학생) 무료
[강의개요]
최근 GPU를 Accelerator로 활용하여 CPU, GPU를 동시에 활용하는 Heterogeneous 컴퓨팅이 주목받고 있다. 본 교육에서는 CPU-GPU 동시 프로그래밍과 최적화 과정을 이해하여 어플리케이션 성능을 극대화 방법을 배운다.
 
[강의대상]  
대학원, 대학원생, 직장인
 
[사전지식]
기초적인 C 프로그래밍 필요
기초적인 병렬 프로그래밍 경험이나 기본적인 하드웨어 구조 배경지식이 있으면 이해에 크게 도움§§§

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강의시간 강사(이름/직급/소속) 내용 보기조회수
1h 2m 장병현 교수(The University of Mississippi) 1일차 1번 강좌 1
59m 장병현 교수(The University of Mississippi) 1일차 2번 강좌 1
1h 장병현 교수(The University of Mississippi) 1일차 3번 강좌 0
54m 장병현 교수(The University of Mississippi) 1일차 4번 강좌 0
1h 37m 장병현 교수(The University of Mississippi) 1일차 5번 강좌 0
29m 장병현 교수(The University of Mississippi) 2일차 1번 강좌 0
1h 11m 장병현 교수(The University of Mississippi) 2일차 2번 강좌 0
1h 14m 장병현 교수(The University of Mississippi) 2일차 3번 강좌 0
38m 장병현 교수(The University of Mississippi) 2일차 4번 강좌 0
담당자 연락처
강의자료

CPU-GPU Heterogeneous Computing_강의 평가 결과.pdf

CPU-GPU Heterogeneous Computing_강의자료.pdf

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