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하드웨어 최적화를 위한 최적화 컴파일러 설계 및 구현

필요성: AI 및 고성능 컴퓨팅 시대, 설계된 반도체 하드웨어의 성능을 100% 활용하기 위한 핵심 역량.

목표: 컴파일러 기본 원리부터 하드웨어(RISC-V 등) 특성을 고려한 최적화 및 코드 생성 능력 습득.

내용: 컴파일러 프론트엔드/백엔드 이론, 다양한 최적화 기법, RISC-V 타겟 코드 생성 실습.

강점: LLVM 등 산업 표준 프레임워크 활용 및 하드웨어 연동 최적화 패스 구현 경험.

기여: 반도체 설계 하드웨어-소프트웨어 코디자인 역량 강화 및 성능 극대화 기여.

대상: SoC, ASIC/FPGA, CPU/GPU 아키텍처 및 임베디드 소프트웨어 개발자.

하드웨어 최적화를 위한 최적화 컴파일러 설계 및 구현. 구문 분석 및 하드웨어 독립적 중간 표현 (IR), 의미 분석 및 기본 최적화 (성능 관점).

고급 최적화 기법 (하드웨어 아키텍처 활용), 백엔드 및 타겟 ISA 코드 생성  등의 내용을 담은 실습이 있었으면 좋겠습니다.