| IP명 | The Compressive Sensing CMOS Image Sensor For Convolutional Neural Network | ||
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| Category | Analog | Application | image recognition |
| 실설계면적 | 3.5㎛ X 3.5㎛ | 공급 전압 | 1.8 / 3.3V |
| IP유형 | Hard IP | 동작속도 | 25MHz |
| 검증단계 | Silicon | 참여공정 | MS180-1802 |
| IP개요 | 본 ip는 convolutional neural network (CNN)를 위한 compressive sensing (CS) CMOS image sensor (CIS)에 대하여 다룬다. CNN은 이미지와 같이 복합적인 데이터들을 분석하여 분류 (classification) 할 수 있는 가장 효과적인 machine learning 기법이다. 하지만 데이터의 양이 많은 경우 CNN의 입력 층(input layer)의 수와 연산 양이 증가하는 문제가 있다. 본 설계는 이러한 문제를 해결하기 위해서 이미지 센서 칩 내부에서 이미지데이터를 압축하여 출력하는 CS-CIS를 구현하고자 한다. | ||
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- 레이아웃 사진 -
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