| IP명 | High Efficiency SNN Neuron Design with Spike Strength Control | ||
|---|---|---|---|
| Category | Mixed | Application | AI |
| 실설계면적 | 4㎛ X 4㎛ | 공급 전압 | 1/1.8V |
| IP유형 | Hard IP | 동작속도 | 10MHz |
| 검증단계 | Simulation | 참여공정 | SS028-2502 |
| IP개요 | 본 연구는 스파이킹 신경망(SNN) 시스템의 하드웨어 구현할 때 발생하는 정확도 감소 문제를 해결하기 위한 스파이크 강도 조절 시스템을 제안한다. 제안하는 방식은 멤브레인 전압이 첫번째 임계값(threshold1)을 초과할 경우 기존과 동일하게 스파이크를 발생시키고, 두 번째 임계값(threshold2)을 초과할 경우 추가적인 스파이크를 발생시켜 스파이크 강도를 조절한다. 이때 threshold2 비교는 dynamic latch 기반 비교기를 통해 수행되며, 멤브레인 전압이 threshold1을 초과할 때에만 동작하도록 하여 전력 소모를 최소화한다. 144-25-10 레이어로 이루어진 SNN 시스템은 1.8V Supply 28nm CMOS Process를 통해 구현되었다. 이로써 94.7%의 정확도를 확보할 수 있게 될 것이며 작은 멤브레인 커패시터로도 높은 정확도를 보존할 수 있다. | ||
- 레이아웃 사진 -
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