| IP명 | Charge Sharing Based Computation-In-Memory for Energy Efficient Machine Learning Algorithm | ||
|---|---|---|---|
| Category | Mixed | Application | Memory |
| 실설계면적 | 4㎛ X 4㎛ | 공급 전압 | 1V |
| IP유형 | Hard IP | 동작속도 | 100MHz |
| 검증단계 | Silicon | 참여공정 | SF28-2301 |
| IP개요 | 제작된 CIM 칩은 정적 랜덤 액세스 메모리 어레이 내부에 혼합 신호 회로를 구현하고, 공급 전압 1.0V에서 500MHz에서 작동하도록 목표를 설정했습니다. 차세대 비트 라인 구조 및 전하 공유를 기반으로 한 운영 원리로 인해 다양한 기계 학습 알고리즘의 핵심 운영, 행렬-벡터 곱셈,을 높은 정확도로 효율적으로 수행할 수 있습니다. 대상 테스트 칩을 설계하기 위해 Virtuoso가 회로도 및 레이아웃 작성에 사용되었으며, 시뮬레이션에는 HSPICE가 사용되었습니다. 물리적 검증 및 파라미터 RC 추출을 위해 Calibre DRC/LVS 및 xRC 또는 Star RC가 사용되었습니다. 칩이 제작된 후 로직 분석기와 오실로스코프가 칩 내부에 구현된 적절한 온칩 테스트 회로를 사용하여 칩 작동을 확인할 수 있는 핵심 신호를 측정합니다. | ||
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- 레이아웃 사진 -
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