| IP명 | An Energy-Efficient Deep Learning Accelerator for Super- Resolution | ||
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| Category | Digital | Application | AI |
| 실설계면적 | 4㎛ X 4㎛ | 공급 전압 | 1.8V |
| IP유형 | Hard IP | 동작속도 | 200MHz |
| 검증단계 | Silicon | 참여공정 | SF28-2301 |
| IP개요 | CNN 기반의 뉴럴 네트워크를 통해 저해상도 이미지를 고해상도로 변환하는 Super Resolution 기능을 가속화하는 프로세서. 에너지 효율과 PE 이용률을 극대화하기 위해 3x3 및 5x5 CNN 레이어와 최적화된 1x1 CNN 레이어를 융합하는 방식으로 설계함. 이 아키텍처는 병렬 처리 능력과 자원 재사용성을 크게 향상시키는 그룹화된 컨볼루션을 포함하는 PE 어레이 구조로, 이미지 개선 과정을 간소화한 신경망 기반 이미지 처리 기술임. | ||
- 레이아웃 사진 -
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